Halo Robotics dengan bangga memperkenalkan Sniffer4D Nano2, sebuah sistem deteksi dan pemetaan multi-gas yang ringkas, efisien dan akurat, dirancang khusus untuk berintegrasi dengan DJI Dock 2.
Sniffer4D Nano2 adalah kombinasi dari perangkat keras deteksi gas multi-gas yang ringkas dan perangkat lunak analitik Sniffer4D Mapper yang canggih. Sistem ini mampu mengukur dan memvisualisasikan distribusi konsentrasi gas secara real-time.
Aplikasi umum dari Sniffer4D Nano2 meliputi pemantauan kualitas udara ambien, minyak dan gas/pipa, inspeksi tempat pembuangan sampah, dan tanggap darurat bahan berbahaya.
Dengan digunakan bersama DJI Dock 2, sistem ini memungkinkan deteksi gas otomatis dan jarak jauh sesuai kebutuhan.
Deteksi Gas Akurat
Sniffer4D Nano2 menawarkan fleksibilitas tinggi dalam deteksi gas. Unit dasarnya dapat dikonfigurasi hingga empat modul, memungkinkan pengguna untuk mendeteksi berbagai jenis gas, mulai dari senyawa organik volatil (TVOC), sulfur dioksida (SO2), karbon monoksida (CO), hingga partikulat (PM). Desainnya yang ringkas memastikan perangkat ini tidak mengganggu fungsi utama drone DJI M3D/M3TD, sehingga operasi deteksi gas dapat berjalan dengan lancar dan aman.
Integrasi Multi-Platform
Sniffer4D Nano2 dapat diintegrasikan dengan berbagai platform perangkat lunak seperti DJI FlightHub 2 dan Soarability Spatiotemporal Insights, memungkinkan pengguna untuk menganalisis data secara real-time, memvisualisasikan hasil deteksi secara intuitif, dan mendapatkan wawasan yang komprehensif.
Visualisasi Data Gas Real-Time
Dengan memanfaatkan ekosistem perangkat lunak Soarability, pengguna dapat memperoleh data real-time dan historis tentang distribusi gas, memvisualisasikannya dalam bentuk peta 2D dan 3D, serta menganalisis tren polutan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.
Dengan memanfaatkan ekosistem perangkat lunak Soarability, pengguna dapat memperoleh data real-time dan historis tentang distribusi gas, memvisualisasikannya dalam bentuk peta 2D dan 3D, serta menganalisis tren polutan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.
